Модели машинного обучения помогают не просто анализировать прошлое, но и предсказывать будущее, выявлять скрытые закономерности и автоматизировать принятие решений.
Платформенные решения позволяют решать следующие задачи:
Прогнозирование продаж и спроса с учётом сезонности, промо-активности и внешних факторов
Анализ ценовой эластичности и сценарное моделирование
Оценка эффективности маркетинговых кампаний
Кластеризация ассортимента, сегментация покупателей и торговых точек
Поиск аномалий в данных и автоматические оповещения о критичных изменениях
Для этого мы используем свои кастомные модели, обученные на уникальных FMCG-датасетах.