Платформенные решения РОМИР

Панель домохозяйств Колл-Центр РОМИР BI Системы Платформенные решения САППА

Мы глубоко интегрировали ML в нашу платформу

Модели машинного обучения помогают не просто анализировать прошлое, но и предсказывать будущее, выявлять скрытые закономерности и автоматизировать принятие решений.

Платформенные решения позволяют решать следующие задачи:

Прогнозирование продаж и спроса с учётом сезонности, промо-активности и внешних факторов

Анализ ценовой эластичности и сценарное моделирование

Оценка эффективности маркетинговых кампаний

Кластеризация ассортимента, сегментация покупателей и торговых точек

Поиск аномалий в данных и автоматические оповещения о критичных изменениях

Для этого мы используем свои кастомные модели, обученные на уникальных FMCG-датасетах.

Высокопроизводительная инфраструктура: скорость и надёжность

Чтобы обеспечивать высокую скорость работы с большими объёмами данных, мы используем кластер ClickHouse — одну из самых быстрых систем аналитической обработки данных. Она позволяет в реальном времени обрабатывать миллиарды строк и поддерживать сложные, многомерные запросы без задержек.

Наш API-уровень построен на FastAPI, что обеспечивает мгновенный отклик и высокую производительность при передаче данных клиентам. Мы проектируем архитектуру с прицелом на надёжность, масштабируемость и безопасность.

Постоянное технологическое развитие

Мы непрерывно исследуем новейшие технологии и интегрируем их как в наши внутренние процессы, так и в клиентские решения. Наша команда R&D отслеживает глобальные тренды в области Data Science и BI, чтобы наши партнёры всегда оставались на шаг впереди рынка.

Ресурсы

Мы глубоко интегрировали ML в нашу платформу